라쿤의 끄적끄적

엔지니어링에서 완벽한 '은탄환'은 존재하지 않습니다. 모든 기술적 의사결정은 결국 얻는 것과 잃는 것 사이의 트레이드오프(Trade-off)를 결정하는 과정입니다. 회사 서비스를 다양한 고객사의 화이트 라벨링 요구사항에 대응하기 위해 시도했던 FSD(Feature-Sliced Design) 아키텍처 도입과 인프라 기반 설정 주입 전략 역시 그 여정의 연속이었습니다. 단순히 무엇을 구축했는지를 넘어, 어떤 고민을 했고 운영 과정에서 무엇을 느꼈는지에 대한 회고를 공유합니다.1. 직면한 문제: 기능의 파편화와 예측 불가능한 영향 범위서비스가 초기 단계를 넘어 고도화될수록 프론트엔드 코드는 필연적으로 비대해졌습니다. 로봇 운영 시나리오가 복잡해지고 고객사가 늘어남에 따라 다음과 같은 문제들이 발생했습니다.비대..

물류 센터는 프론트엔드 엔지니어에게 가혹한 환경입니다. 수천 평의 창고 부지에는 필연적으로 Wi-Fi 음영 구역이 존재하며, 이동 중인 로봇에 탑재된 클라이언트는 시시각각 네트워크 단절과 지연을 경험합니다. 이러한 환경에서 '데이터 정합성'과 '끊김 없는 사용자 경험(UX)'이라는 두 마리 토끼를 잡기 위해 고민했던 기술적 해결책들을 공유합니다.1. 직면한 문제: "로봇은 움직이는데, 데이터는 멈췄다"자율주행 물류 피킹 서비스를 운영하며 가장 빈번하게 발생한 문제는 네트워크 불안정으로 인한 서비스 이탈이었습니다.UI 프리징: API 응답을 기다리는 동안 화면이 멈추거나 로딩 스피너가 무한히 도는 현상.데이터 오염: 네트워크 지연 중 사용자의 중복 클릭으로 인해 동일한 작업 명령이 여러 번 전송되는 문제...